本文標(biāo)題："高倍率顯微影像觀察細(xì)胞外觀輪廓特點(diǎn)"
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高倍率顯微影像觀察細(xì)胞外觀輪廓特點(diǎn)
針對甲狀腺腫瘤病理組織之高倍率顯微影像的組織及細(xì)胞影像型態(tài)特征進(jìn)行分析系統(tǒng)。
組織影像特征往往需要仰賴醫(yī)師的專業(yè)知識與經(jīng)驗判斷，然經(jīng)驗判斷法則是屬于主觀的觀察，
而無一定量化的標(biāo)準(zhǔn)，高倍率(1000X)的細(xì)胞型態(tài)往往與病變直接相關(guān)，
尤其細(xì)胞核的特征變化明顯往往與癌癥具有密切的相關(guān)性。本研究針對高倍率甲狀腺組織細(xì)胞影像進(jìn)行特征量化，
將現(xiàn)行用于臨床診斷的顯微影像資訊進(jìn)行電腦自動化的分析。在先前的研究中，已運(yùn)用紋理分析的技術(shù)
，針對低倍率的組織影像進(jìn)行紋理分析的研究，探討低倍率顯微影像下甲狀腺腫病征與紋理型態(tài)分佈的相關(guān)性。
高倍率組織影像的細(xì)胞型態(tài)分析，以適應(yīng)性區(qū)域分割的影像處理技術(shù)將細(xì)胞核的影像由其他組織及背景分離出來，
采用色調(diào)、面積、能量等13種影像及型態(tài)參數(shù)量化細(xì)胞核的特征，運(yùn)用統(tǒng)計分析將參數(shù)分佈加以歸類分析
，對于正常甲狀腺濾泡細(xì)胞核的判斷正確率為95.55%，而常見的濾泡細(xì)胞核之乳突癌均能正確辨識
，因此本系統(tǒng)具有可提供作為臨床診斷組織影像分析輔助工具的能力
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